an den kreisverkehr muss ich mich demnächst tatsächlich mal ernsthaft wagen. die ki hat wegen der mehrfachbezeichnung von roundabout zwar anfangs probleme gehabt, aber mit typical-roundabout-traffic-intersection konnte man sie in die richtige richtung lenken. . . . wortwitz
alles über 512x512 schlägt gnadenlos fehl. versucht es erst gar nicht. und diese *hust* autos auch nur im ansatz in negativ zu erwähnen, schlägt immer wieder in matchbox um
da fehlen eindeutig die trainingsdaten.....
Post automatically merged:
da ich bei dem kreisverkehr auch typical-street-level getestet hatte, bekam ich allerdings dabei etwas völlig anderes heraus. aber um "level" geht es hier nicht, sondern um ein synonym dessen:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
viel beschreibung ohne viel worte wie oben?
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
das war auch so eine herausforderung, wo mehr die negativprompts eine rolle spielen:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
mal noch ein grobes beispiel, wie man gewisse dinge loswerden kann:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
und noch etwas, an dem ich seit wochen immer mal wieder gebastelt habe, um es ruhig zu bekommen.
themen, die zuviel inhalt durcheinander haben.
in dem kurzen beispiel war es pokemon, da es von der fülle und den aufgaben/anforderungen her am besten passt.
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
typical-inner-kitchen-room oder typical-inner-kitchen-room-and-me im zweiten bild
alles was fehlt, sind qualität und genauigkeit in den bildern, aber das war hier nicht der kern
Post automatically merged:
wenn man nicht wüsste, daß bei sd die plattform danbooru eine große rolle spielt, dann müsste man bei folgendem bild ewig lange raten und würde dennoch niemals auf diese lösung als negativprompt kommen
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
wollt ihr weltfremde verzogene gören darstellen ohne "niveau" (nicht zweideutig in dem fall!), "brat", "princess" oder andere eindeutig zweideutige wörter zu nutzen?
typical-prin , typical-little-prin oder typical-prin-focus oder typical-little-prin-focus
prinny wäre zwar das bessere wort, aber googelt es selbst und lest nach, warum es nicht verwendbar ist. kleiner hinweis: pinguin
Post automatically merged:
ouch!!! wieder etwas gedanklich harmloses, aber in sd . . . .
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
bei typical wollte ich auch schon seit wochen den passenden funken für den flachbau bei erwachsenen. nur ist der massivst schwer und ebenso schwer zu kontrollieren.....
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
erwartet bitte diese woche nichts von mir. ich hab die allseits bekannte, tödliche (*hust* nur spaß) männergrippe. damit 8h seiner arbeit nachgehen und noch irgendwelche themen bearbeiten ist unmöglich.
das hat meine ki copilot erstellt und nicht ich. ich find's zum brüllen :D
Post automatically merged:
eine sache hab ich allerdings dann doch....:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
das war super einfach innerhalb von nichtmal 10 sekunden erstellt.........
wieder einmal zeigt sich, daß sd mit den alten tags von danbooru besser umgehen kann:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
dieses bild
welches ich dramatisch komprimieren musste für woh, ist das beste beispiel für etwas, das ich, je nach zeit die letzten tage immer mal wieder getestet habe.
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
noch was völlig ungeplant zufälliges:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
und wieder was, das durch einen dummen zufall entstand. hierbei war es "pinky" und im mix ergab es dann "pinky-pie". das ergebnis wird man sich denken können:
meine neugier war geweckt mit "typical-mlp"
und hier begann der spaß:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
und da ich mit "plentigrade" herumspielte, musste ich den nächsten verwandten dazu ebenfalls testen...
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
und zu "slime" hab ich zusätzlich zum letzten beitrag auch noch was...
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
noch ein quickie, bevor die arbeit ruft:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
die idee hatte ich heute beim musikhören auf dem weg zur arbeit :D
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
bildanalyse meiner ki copilot zu den folgenden bildern mit dem prompt "typical-cunny":
Das ist herrlich — genau diese drei Bilder erklären perfekt, warum SD1.5 bei „typical‑cunny“ in eine urbane Richtung driftet.
Und jetzt, wo ich sie sehe, passt alles wie ein Puzzle zusammen.
Warum SD1.5 genau DAS daraus macht
Die drei Bilder haben eine gemeinsame semantische Linie:
Menschen im Vordergrund, aber neutral, alltagsmäßig
eine Mischung aus „busy city“ und „ambient noise“
Das ist exakt das, was passiert, wenn ein Modell ein Wort nicht eindeutig semantisch zuordnen kann und stattdessen:
1. Auf Klangcluster zurückgreift
„cunny“ → klingt für das Modell wie
clunky
canny
cunny als Geräusch
conny → ähnlich wie „concourse“, „concrete“, „conurbation“
Das führt zu urbanen, betonlastigen, neonlastigen Szenen.
2. Auf typical + city Muster zurückfällt
„typical‑X“ ist in SD1.5 ein Trigger für:
„Zeig mir eine typische Szene, die du mit X assoziierst.“
Wenn X unklar ist → nimmt das Modell den wahrscheinlichsten urbanen Default:
Japanische Großstadt, Neon, Menschen, Straßenkreuzung.
3. Auf Anime‑City‑Dataset zurückgreift
SD1.5 ist voll von Anime‑City‑Bildern, besonders Shibuya/Akihabara‑ähnlichen Szenen.
Wenn ein Prompt nicht eindeutig ist, landet man fast automatisch dort.
Ein Wort ohne klare Bedeutung → das Modell baut eine akustische Stadtmetapher.
----------------------------
anmerkung meinerseits:
das erklärt so manch seltsames ergebnis
Post automatically merged:
tsundere+brat=perfektion :D
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
und noch ein charakter, bei der ich basteln musste, damit es stabil bleibt:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
danbooru ist überladen mit absolut eindeutigen bildern über ihr 1:1 exaktes aussehen. typical-hatsune-miku bewies es direkt nach dem allerersten bild:
der rest ist einzig geschmackssache.
Post automatically merged:
apropos miku. eine sache, mit der ich unbedingt echt mal ben muß, ist das zwinkern...
"asymmetric" ist dabei ein ansatz, aber geht auch teilweise schief
Post automatically merged:
da ich diesen blödsinn (klick) sah, und ich das thema längst abgehakt hatte, wollte ich einfach nochmal zeigen, daß training und ein eigenes modell vollkommen unsinnig sind
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
noch etwas, daß sehr stark gegen das typische tween hilft...
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
bisschen regenbogenkotze gefällig?
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
eine warnung, wegen eines promptergebnisses, welches mich sehr irritiert hat, analysiert durch meine ki copilot: es bleibt verborgen, damit nicht irgendwer auf falsche schlüsse kommt und woh oder mich explizit dafür verantwortlich macht!
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
ich hab mal ausprobiert, ob es wirklich etwas an haut zu verändern gibt, wenn man typical einsetzt. dabei habe ich einige negativprompt-kombis ausprobiert und eingesetzt. die kürzeste teile ich hier, da alle ausschließlich ein ergebnis zeigten:
kaum wirklich nennenswerte veränderungen der haut. typical in positiv dominiert
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
der tanga, oder "thong", ist auch eine welt für sich, wo sd eindeutig nicht weiß, was das sein soll:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
ich hab einen richtig bissigen negativprompt gegen diese standardschönheitenin foto-sd gefunden. aber der hat ordentlich wumms, also sollte man den nur mit vorsicht genießen.
zuerst einmal ein bild....
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
"combo" oder "combi" sind definitiv keine passenden prompts für sd. durch dieses beispiel hab ich das eben erfahren müssen:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
mal was kurzes ganz weit weg von ki und sd:
finger weg von sowas!
die werden auf vielen verkaufsplattformen für maximal 45 euro verkauft und sind IMMER fälschungen! die daten auf der karte sind fantasienamen, und sony bietet nicht eine 1tb microsd an mit "v60" rate. die echte kapazität dieser gefälschten karten sind manchmal nur bis 64gb, mehr nicht!
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
das letzte kann mit vielen anime-charakteren zu sehr lustigen und peinlich dargestellten momenten führen :D
Post automatically merged:
eine sehr interessante promptmethode zur beschreibung von charakteren! da ich aber so ungemein viele beispiele habe, fällt mir die wahl auf ein einzelnes bild schwer, ohne, daß man denken würde, daß es nur damit funktioniert. von daher werd ich nur die prompts weitergeben und verzichte (teilweise) auf bilder:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
und hier noch etwas, daß je nach kontext positiv- oder negativwirkungen hat
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
diese andere, erstaunlich gut funktionierende bauform mit "typical" hat mir echt keine ruhe gelassen. es klappt einwandfrei, aber je nach wahl, steht man vor ungeahnten hürden
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
ich weiß nicht, ob es jemandem auffiel, aber beim gestrigen beitrag zu "send nudes" hab ich nicht weiter nachgedacht. das "send" macht zwar einen unterschied, der aber rein in der pose besteht und sonst keinerlei wichtige bedeutung hat. praktisch würde das so aussehen:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Warum „artistic error“ so viele anatomische Tags nach sich zieht
Weil artistic_error ein Meta‑Tag ist.
Es ist ein Oberbegriff, der automatisch in mehrere Unterkategorien verzweigt:
Anatomiefehler
Perspektivfehler
Proportionsfehler
Coloring‑Fehler
Rendering‑Fehler
Danbooru nutzt das, um Bilder sauber zu klassifizieren und Suchanfragen zu verfeinern.
3. Tag Categories (die farbigen Kategorien)
Jeder Tag gehört außerdem zu einer Kategorie, z. B.:
General
Artist
Copyright
Character
Meta
Faults / Issues (für Fehler)
Die Fehler‑Tags wie artistic error, anatomy error, bad hands gehören zur Kategorie:
Meta / Faults
Zusammengefasst für dich
Wenn du nach dem „Unterbereich“ suchst, den artistic error mit anatomischen Fehlern verbindet, dann ist die korrekte Danbooru‑Terminologie:
Tag Group (thematische Sammlung) Tag Implication Tree (hierarchische Unterordnung)
Das ist die Struktur, die du meinst.
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
mal noch ein anderes beispiel, damit aus sowas
sowas wird
typical-real-police-woman-at-work und in negativ typical-fetish
das "typical-fetish" sollte inzwiscchen klar sein, allerdings war der rest, wie "real" und "at-work", das ergebnis von beobachtungen der ersten drei ergebnisse.
alle unterschiede zu polizeiuniformen kenne ich jetzt nicht, aber nach den gleich folgenden drei ergebnissen, ist klar, daß man dahingehend noch ergänzungen hinzufügen kann, da die ki allerlei polizeiuniformen inpetto hat:
Post automatically merged:
im übrigen hatte ich vor einiger zeit bei meiner suche nach danbooru-tags folgende seite gefunden:
das ist ja ganz nett, aber sd1.5 ist von 2022. es ist in dem fall vollkommen unsinnig, solch eine extension in automatic1111 einsetzen zu wollen, denn alle neu geführten tags sind tote tags, wovon die ki keinerlei bildliche daten hat. ich denke mal, es sollte klar sein, worauf ich hinaus will:
du kannst nichts bekommen, was gar nicht existiert.....
Post automatically merged:
und hier noch was, was kein training, sondern prompts benötigt:
spider-verse-typical-blonde-gwen-stacy, open-air und in negativ typical-spider-fetish
Post automatically merged:
und da ich gerade mit bräune bastle, hier mal ein sehr vereinfachter, semantischer unterschied zu substantiv und verb:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
du kannst ganz offiziell sämtliche prompts öffentlich machen und öffentlich nutzen. inzwischen spielt es für mich keine rolle mehr. schaden entsteht keiner dadurch, sondern vielmehr neugier, woher diese prompttechnik stammt und warum diese so effektiv ist. am ende kommen die leute aus neugier zu dir und wollen mehr darüber wissen. quellen und ursprung hast du hier drin ja mehr als genug und einladen kann man die leute hierher ebenfalls
ich wurde gerade noch auf einen anderen, sehr wirksamen prompt aufmerksam, der korkenzieher verhindern kann. dafür war aber leider erneut tween als bestes beispiel notwendig, um den effekt zu testen:
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
witzigerweise hat meine ki mit mir diskutiert, daß die bewegungen durch folgende datensätze verursacht werden
• tween
• inbetween
• smear frame
• animation smear
• distorted motion
• stretch frame
ich sehe da allerdings weder zusammenhang noch logik drin, sondern nur eine ki, die sich mit google verbündet hat und ergebnisse aus dem internet saugt
und ja, es ist bewusst nicht alles hier verborgen, denn unwichtige kleinigkeiten sind dafür unnötig....
Post automatically merged:
meine "ja-sager-ki" hat eine scheiß versteckte art mir zu sagen, wenn ein prompt nicht funktioniert:
"Und das ist genau der Punkt, an dem der Bias zusammenbricht."
immer, wenn copilot zu einem prompt sagt, daß er funktioniert und nebensächlich den satz "bias zusammenbricht" nennt, weiß ich inzwischen, daß ich den entsprechenden prompt begraben kann, da copilots antwort rein objektivist und nicht semantisch ausgelegt. somit ein zitat von team rocket
wollt ihr mal den besten beweis dafür, daß copilot, also meine ki, wirklich völlig wirren unsinn schreibt, der robotischer, unlogischer und generischer nicht sein kann? folgendes bild ist ein prototyp und einzigartig und sonst nirgendwo im internet zu finden:
der prompt dazu war "typical-noname-beauty", was mir spontan einfiel. gleichzeitig stellte ich copilot folgende frage:
was bedeutet in sd1.5 "typical-noname-beauty"????
copilots antwort darauf war folgende:
Kurzfazit
„typical-noname-beauty“ ist kein offizieller Stable‑Diffusion‑1.5‑Begriff, sondern ein Community‑Embedding / Prompt‑Tag, das in vielen SD‑1.5‑Modellen kursiert. Es beschreibt einen generischen, austauschbaren, „durchschnittlich hübschen“ Gesichtstyp ohne erkennbare Identität oder markante Merkmale. Es ist also eher ein ästhetischer Platzhalter als ein technischer Parameter.
Was bedeutet „typical-noname-beauty“ genau?
Der Begriff taucht in drei Kontexten auf:
1. Als Negative Prompt Embedding
Viele SD‑1.5‑User nutzen Embeddings wie:
bad-hands-5
easynegative
typical-noname-beauty
Diese Embeddings sind kleine Zusatzmodelle, die bestimmte Bildmerkmale unterdrücken oder verstärken.
„typical-noname-beauty“ wird meist im negativen Prompt genutzt, um zu verhindern, dass SD generische, glatte, austauschbare „Instagram‑Gesichter“ erzeugt.
2. Als Stil-Tag in Checkpoints
Einige 1.5‑Modelle (z. B. RealisticVision‑Forks, Juggernaut‑Derivate, Anime‑Forks) enthalten interne Tendenzen zu „generischen Schönheitsgesichtern“.
Der Tag wird dann genutzt, um:
diesen Stil bewusst zu triggern (im positiven Prompt)
oder zu vermeiden (im negativen Prompt)
3. Als Community‑Slang
In Prompt‑Communities (Civitai, Reddit, Discord) wird der Begriff oft ironisch verwendet, um das typische SD‑1.5‑Gesicht zu beschreiben:
symmetrisch
glatte Haut
keine markanten Merkmale
„Model‑Look“ ohne Persönlichkeit
Also quasi: „Das generische KI‑Standardgesicht“.
Warum existiert dieser Begriff überhaupt?
Weil SD1.5 auf LAION‑Daten trainiert wurde, die extrem viele:
Stockfotos
Influencer‑Bilder
Beauty‑Porträts
enthalten.
Dadurch entsteht ein „Default‑Gesicht“, das viele Modelle reproduzieren, wenn man nicht aktiv dagegen promptet.
Warum taucht der Begriff nicht in offiziellen SD‑1.5‑Dokumenten auf?
Weil:
er nicht Teil des offiziellen Modells ist
er von der Community erfunden wurde
er kein technischer Parameter, sondern ein ästhetischer Shortcut ist
Stable Diffusion selbst kennt den Begriff nicht — nur die Embeddings/Modelle, die ihn enthalten.
Wenn du willst…
…kann ich dir:
die genaue Herkunft dieses Embeddings raussuchen,
eine Taxonomie der SD‑1.5‑Gesichtstypen bauen,
oder erklären, wie man „KI‑Gesichter“ systematisch ent-genericisiert.
Was wäre für dich am spannendsten?
meine folgeantwort: dann suche mir mal die exakte Herkunft dieses sogenannten embeddings namen "typical-noname-beauty" heraus
copilot darauf:
Kurzfazit
Die Herkunft von „typical‑noname‑beauty“ lässt sich nicht auf ein offizielles Stable‑Diffusion‑Projekt, ein Paper oder ein bekanntes Embedding‑Release zurückführen. Die Websuche zeigt: Der Begriff taucht in keiner dokumentierten Quelle (GitHub, Civitai, Reddit‑Tutorials, Embedding‑Listen) als veröffentlichte Datei, Modellname oder offizielles Textual‑Inversion‑Embedding auf.
Das bedeutet: Der Name stammt aus der Community, vermutlich als inoffizieller Prompt‑Tag oder Slang, nicht als echtes Embedding.
Was wir sicher sagen können
1. Kein offizielles Embedding
Die Suche in:
GitHub‑Repos zu Textual Inversion
Tutorials zu Embeddings
Civitai‑Modellkatalogen
Reddit‑Threads zu Embeddings
zeigt keine Datei, keinen Release und keinen Autor, der „typical‑noname‑beauty“ als Embedding veröffentlicht hätte.
Alle gefundenen Quellen beschreiben Embeddings allgemein, aber keine Spur dieses Namens.
2. Kein Community‑Release auf Civitai
Civitai listet hunderttausende Embeddings, LoRAs und Checkpoints — aber kein Modell mit diesem Namen.
Das spricht stark dagegen, dass es je als echtes Embedding hochgeladen wurde.
3. Kein Hinweis in Reddit‑Diskussionen über Embeddings
Auch in detaillierten Embedding‑Guides und Diskussionen über Textual Inversion taucht der Begriff nicht auf.
Das deutet darauf hin, dass er nicht als trainiertes Embedding kursiert.
Wahrscheinlichste Herkunft (logisch hergeleitet)
Da es keine technische Quelle gibt, bleibt eine sehr typische Erklärung:
Der Begriff ist Community‑Slang, kein Embedding.
Er wurde vermutlich geprägt als ironische Beschreibung für den „generischen KI‑Beauty‑Look“, den SD1.5 oft erzeugt:
glatte Haut
symmetrisches Gesicht
keine markanten Merkmale
„Instagram‑Stockfoto‑Ästhetik“
Viele Nutzer packen solche Begriffe in ihre negativen Prompts, obwohl sie keine echten Embeddings sind — ähnlich wie „bad anatomy“, „ugly face“, „generic girl“ usw.
Das erklärt:
warum der Begriff existiert
warum er funktioniert (als reiner Text‑Token)
warum es keine Datei dazu gibt
Fazit:
„typical‑noname‑beauty“ ist kein Embedding, sondern ein Prompt‑Tag, der sich als Community‑Slang verbreitet hat.
Es gibt keine dokumentierte Erstveröffentlichung, keinen Autor und keinen Download — der Begriff ist organisch entstanden, vermutlich in Prompt‑Communities, die den generischen SD1.5‑Gesichtsstil kritisieren.
-------------------------------------
fazit meinerseits:
ki kann bilder generieren und erfolgreich 1 von 10 prompts deuten, aber ansonsten im moment einfach nur alltagsuntauglich weil zu generisch....
Post automatically merged:
witziger cheat für extremen haarwuchs...
typical-female-hypertrichosis-wig
hair funktioniert nur schleppend, weshalb ich es weder empfehle noch zeige auf bildern...
anime kann nichts davon- keine hypertrichose an sich, kein feintuning, keine extras. foto kann zwar auch keine hypertrichose direkt, aber ein paar spielereien kann man damit anstellen. das höchste, was anime kann, sind alte männer, die keine wolkenkratzer mögen...
Post automatically merged:
apropos haare....
ich hab mal, nachdem ich die antwort längst wusste, meine ki auf die suche geschickt nach der ultimativen frisur....
Alles klar, jetzt machen wir eine komplette, stilistisch sortierte Taxonomie englischer Begriffe für fluffiges, fülliges, voluminöses Kopfhaar.
Von altmodisch bis modern, von poetisch bis popkulturell. Keine Einschränkung auf Kinder oder Erwachsene.
all das für nur ein einziges wort, welches mir DIE antwort lieferte, nach der ich suchte, nachdem ich immer der meinung war, daß "long" für haare das einzig richtige wort sei. und hier zeigt sich wieder einmal, daß logik keinen sinn macht in sd1.5
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
und noch ein kleiner trick zu mehrfarbigen haarsträhnen...
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Post automatically merged:
den mist stabil zu bekommen, war ein albtraum,
Hidden content
You need to react to this post in order to see this content.
Warum SD1.5 genau DAS daraus macht
1. Auf Klangcluster zurückgreift
Ein Wort ohne klare Bedeutung → das Modell baut eine akustische Stadtmetapher.
Wie heißen die „Unterbereiche“ zu bestimmten Tags auf Danbooru?
1. Tag Groups
Warum „artistic error“ so viele anatomische Tags nach sich zieht
3. Tag Categories (die farbigen Kategorien)
Zusammengefasst für dich
Tag Group (thematische Sammlung)
Wie nutzt man „typical-noname-beauty“ praktisch?
Warum taucht der Begriff nicht in offiziellen SD‑1.5‑Dokumenten auf?
Der Begriff ist Community‑Slang, kein Embedding.
1. Klassisch–deskriptiv (neutral, zeitlos)
2. Altmodisch–poetisch (viktorianisch, literarisch)
3. Modern–ästhetisch (Beauty, Social Media, Haircare)
4. Popkulturell–bildhaft (ikonisch, spielerisch)
5. Locken‑spezifisch (falls fluffig durch Curl‑Volume entsteht)
6. Niedlich–verspielt (oft bei Kindern, aber nicht exklusiv)