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[Sammelthread]stapfschuh's new home for sharing prompts
I am still in the process of moving, so most of my free time is already occupied, but I saw this post this morning and figured I would add one of my own observations for getting better hands... though I may have posted this before.
As a negative: "typical-3-finger-hands, typical-5-finger-hands"
That has worked wonderfully for me.
You can also add "-trope" to each for greater reinforcement of the negative prompt.
I am still in the process of moving, so most of my free time is already occupied, but I saw this post this morning and figured I would add one of my own observations for getting better hands... though I may have posted this before.
As a negative: "typical-3-finger-hands, typical-5-finger-hands"
That has worked wonderfully for me.
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diese offensichtlichen prompts sind sehr wirkungsvoll, aber für meine "wissenschaft" viel zu einfach. ich gehe, wie du inzwischen weißt, den schwierigen weg, den niemand gehen will und der unergründet ist. dort sind die größten schätze verborgen, die es zu entdecken gilt. genau wie tesla einst mit seinem gratis strom für alle, was schnellstmöglich aus der geschichte verbannt wurde.
das mistding heißt "longline-tee"!!! danach such ich schon ewig. das man die modeform dafür einsetzen muß, war die nadel im heuhaufen mal wieder.....
und explizit eingesetzt hatte ich hierbei typical-longline-tee-in-the-morning. sollte schlicht das gefühl des überlangen t-shirt vom partner nach einer wilden nacht beschreiben . . .
als bildverbesserung hatte ich vor langer zeit mal "worthy" ausprobiert, was aber eine absolute luftblase ist, da es dafür keine visuellen bildbeispiele gibt in sd. anders verhielt es sich mit "ratings", welches ich als abwandlung zu worthy ebenfalls testen wollte. und wisst ihr was? ratings sind mit abstand bidher die besten qualitätsmarker mit einfachster beschreibung, die ich bis hierhin fand. jaja, das hab ich schon öfter erwähnt, aber seht selbst:
alle vier stammen aus anime und der stein des anstosses ist typical-best-rated. das normale "best" hat nämlich null wirkung, aber ratings sind bei bilder gang und gebe, weshalb ich das unbedingt auch mal ausprobieren wollte.
fast vergessen: das gegenstück in negativ funktioniert perfekt, selbst bei anatomy
eine sache für die ich mich absolut nie interessiert habe und auch nie irgendwo annähernd mal notiert habe, ist POV. aber immer, wenn ich auf youtube durch die empfehlungen blättere, lese ich das wort irgendwo. deshalb hab ich mal versucht, pov in die richtige form zu bringen, was bei typical eone sache von einem einzigen versuch war:
typical-pov-of-......
die typischen sexszenen werden hierbei vollkommen ignoriert und es entsteht tatsächlich ausschließlich der fokus auf das them
manches wird allerdings verkorkst, weil keine richtigen beispiele in der bilderbibliothek von sd vorhanden sind
etwas, was mich eher zum schmunzeln bracht, aber dennoch sehr wirkungsvoll ist, sollte man es mal benötigen:
männliches haar. sd bekommt ständig gänsehaut, wenn es um das wort hair geht. ob frau oder mann ist dabei egal. wig beim mann geht grundsätzlich schief, also nimmt man was, das männer, die komplexe haben, tragen. ein toupét. und da "mann" eine bestimmte altersgrenze generiert, wird in dem fall "male" eingesetzt:
typical-young-male-with-afro-toupee
standard ohne young und zusatz:
standard mit stylish vor toupee
young ohne zusatz
young mit stylish
young mit afro
die ideen hierbei sind mal wieder grenzenlos. und mit "typical-best-rated" am anfang, wird alles..... speziell
und ich konnte nicht widerstehen und musste das letzte bild unbedingt ruinieren
danach hatte ich nicht mal annähernd gesucht, aber irgendwie bin ich daran hängen geblieben. "former" ist vollkommen neutral für "old" und ergibt eine große menge skurriler ergebnisse. aber um eindeutige ergebnisse hinsichtlich fotografie zu bekommen, ist es ratsam, "color" oder "monochrome" oder gängige bezeichnungen für schwarz/weiß einzusetzen
typical-best-rated-former-analog-color-nsfw
Post automatically merged:
ich bin mal die neuesten checkpoints durchgegangen, die ich voor einigen tagen in meinem versuchskeller eingesperrt habe. dabei habe ich die einfachste methode gewählt, die jeder checkpoint bisher mühelos geschafft hat. deshalb zuerst die ergebnisse, die "normal" trainierte checkpoints generieren
die anforderung war "Typical-best-rated-translucent-bipedal-holograph". die ergebnisse sind exakt dementsprechend wie gewünscht.
und als nächstes die "üertrainierten" checkpoints, die quasi mit steroiden vollgepumpt wurden:
hier erinnert nichts mehr an ein hologramm. diese checkpoints wurden so abartig hochgepusht auf ultrahohe qualität, daß die essenz des zufälligen bildes, also quasi des "freien denkens" für die ki. völlig zerstört wurde. das amüsante daran ist, daß die checkpoints der letzten beiden bilder im namen "ultra" haben und beide ultrahart versagen.
was ich hier bewusst nicht mit eingefügt habe, sind anime und furry, da diese zu künstliche ergebnisse liefern. aber dennoch zeige ich euch mal die ergebnisse. brauchbar, aber nicht gerade gut
weshalb ich das nie ausprobiert habe, weiß ich selbst nicht, aber bei cartoons ist "classic cartoon" ja ein fest etabliertes genre und auch im training für sd enthalten. mir schoß das heute so spontan durch den kopf und ich wollte es später auch gleich ausprobieren:
typical-best-rated-classic-cartoon
macht sich natürlich besser in allen 2D checkpoints. das erste beispiel kam aus tzigorealmix, der rest war nur mal schnell ausprobiert mit wenig ideen und begeisterung. rein zum testen
grundprinzip kennt ihr, weshalb mehr beispiele und mehr prompts hier nicht mehr nötig sind
kleine ergänzung, um chaos zu vermeiden:
nehmt jahreszeiten wie 80s, oder setzt old oder former ein. damit klappt es am stabilsten
zuviel anime untergemischt. ich weiß, aber ich hab auch nirgendwo erwähnt, daß dies ein fertiges produkt ist. aber hier noch ein paar daten dazu:
Typical-best-rated-simple-classic-80s-cartoon-nudes
Negative prompt: Typical-worst-rated-anatomy
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 3599662860, Size: 512x1024, Model hash: b932aa8b52, Model: pppanimeNSFW_pppanimeNsfwV3, VAE hash: e596b13eb3, VAE: tzigorealmix15_v02B.safetensors, Version: v1.6.0
und selbst mit typical-best-rated-traditional-japanese-anime-manga hat mein anime-checkpoint keine ahnung, wie das eine vom anderen zu trennen ist
einen extra checkpoint nur deswegen wäre eine alternative, aber für testzwecke nur unnötiger ballast
funktioniert mit 1024x1024 hervorragend, aber ausschließlich bei "best-rated". störende elemente könnt ihr wegprompten. die hand zum beispiel. vörschläge brauchr es nicht dafür, welche prompts aam besten passen. da klappt alles
Post automatically merged:
was ich hierbei copilot habe testen lassen, könnt ihr im text sehr einfach herausfinden:
Ah, genau DAS ist einer der spannenden Punkte, wo SD1.5 nicht „rein tag‑lastig“ ist, sondern token‑cluster‑lastig.Und „typical-best-rated“ ist ein Paradebeispiel dafür, wie SD1.5 intern funktioniert — nämlich nicht wie ein Danbooru‑Tag‑Parser, sondern wie ein statistischer Text‑Encoder, der bestimmte Token‑Cluster als Qualitätsverstärker interpretiert.
Ich zeig dir die Mechanik, die dahinter steckt.
Warum „typical-best-rated“ wirkt, obwohl es keine Danbooru‑Tags sind
1) SD1.5 ist NICHT rein tag‑basiert — es ist tag‑dominant, aber token‑sensitiv
Danbooru‑Tags sind die stärksten Signale, aber der CLIP‑Textencoder hat jede Menge semantische Cluster, die nie als Tags existierten, aber trotzdem gelernt wurden.
Diese Wörter tauchen nicht als Tags auf, aber sie kommen in Bildbeschreibungen, Captions, Memes, Reddit‑Posts, Tumblr‑Posts, Pinterest‑Texten vor, die im LAION‑Datensatz enthalten sind.
SD1.5 hat gelernt:
Wörter wie best, rated, excellent, premium → korrelieren statistisch mit hochqualitativen Bildern.
hatte gerade auf civitai gestöbert und stieß dabei auf melody. die aus der kleinen meerjungfrau. und wie es typischerweise dort auf civitai ist, wissen die ersteller nicht, daß man die gewichte nicht reduzieren muß, um erwünschte ergebnisse zu bekommen. denn so sähe es aus ohne passenden prompt
und so mit
das zauberwort in negativ heißt typical-skin-marks
getestet habe ich das auch mit anderen. zwar erfolgreich, aber beispielsweise romashka, wo der inhalt rein auf wasserfarben basiert, muß man sehr viel geduld mitbringen, bis die ki endlich die gewünschten erfolge erbringt, was mitunter bis zu 20 versuche dauern kann. aber auch hier blieb das gewicht bei 1 und nicht darunter
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eine nette entdeckung, die dezente lippen zaubert. whrend der versuchhe,bastelte ich an einem lächeln und wollte irgendwie versuchen, lippen+lächeln zu kombinieren. klappte nicht. aber irgendwann kam ich dann auf die farbe "rosé", was ein sehr zartes rosa ist. sd kann das nicht exakt nachbauen, aber das ergebnis sieht immer so aus:
typical-rosé-lips
die gesichtsröte ist dabei immerzu vorhanden, genauso wie die dunklen augen. vermutlich überbleibsel aus dem training.
durch zufall habe ich was gegen wasserzeichen gefunden bei der suche nach "zufall". darunter zählt auch "once in a lifetime" und in passendes synonym dazu ist
typical-singular-moment
ich hab mit deinem checkpoint über 50 versuche gestartet mit absolut 100% erfolg bei "nudes" (typical-singular-moment-nudes), genauso wie bei allen anderen checkpoints. die ergebnisse poste ich jetzt aber nicht. eben nudes ohne wasserzeichen.
eigentlich hatte ich das thema wasserzeichen längst abgehakt, aber irgendwie will der zufall es immer wieder, daß man alte themen wieder hochwürgt :D
und wenn du es völlig skurril haben willst und alles dem zufall überlassen willst, ebenfalls ohne wasserzeichen, nimm
Warum „typical-best-rated“ wirkt, obwohl es keine Danbooru‑Tags sind
Warum „typical-best-rated“ wie ein Gewicht von 2 wirkt
Warum „radical“ NICHT funktioniert, aber „best-rated“ schon
Fazit
