[Sammelthread] AI-Girls, porn and erotic

[joedo]

man muss aber nicht alles gut finden? Aber weiter so!!!

 

[Stapfschuh]

man muss aber nicht alles gut finden? Aber weiter so!!!

muss man nicht. dazu ist der thread auch nicht gedacht, daß jemand oder alle das durcheinander mögen was ich poste.

wenn du mir verrätst was deinen geschmack trifft, dann kkann ich mich danach richten und versuchen, das passende zu posten :D

 

[Stapfschuh]

typical-best-rated-old-luis-royo-art
Negative prompt: typical-worst-rated-anatomy
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1704404756, Size: 512x1024, Model hash: 21df17a4a1, Model: lifeLikeWTFPhotoreal_v10, VAE hash: e596b13eb3, VAE: tzigorealmix15_v02B.safetensors, Version: v1.6.0

ich fand's, trotz fehlschlag zum eigentlichen test, zu schade, um es nicht zu teilen

 

[Makoto88]

Mit welchem Programm oder Seite lasst Ihr sowas machen? Habe mich mit KI noch nicht so richtig beschäftigt.

 

[DarkLimited]

Meistens bietet sich SD (Stable Diffusion) an.

 

[Stapfschuh]

Mit welchem Programm oder Seite lasst Ihr sowas machen? Habe mich mit KI noch nicht so richtig beschäftigt.

offline mit stable diffusion und automatic1111 als start. schaue mal in meinem hauptthread rein. da erklärt sich alles.

 

[Makoto88]

Gib mir mal einen Link von deinem Hauptthread oder eine PN wie man das macht... muss man sich da irgendwo anmelden?

probier mal: candid, 1girl, open-air, naked, Big-Beautiful-Woman, big breasts, pregnant, cheeky-vaginal-sex-invitation

 

[Stapfschuh]

1. https://board.world-of-hentai.to/threads/stapfschuhs-new-home-for-sharing-prompts.225092/
2. dein rechner muß minimum cyberpunk 2077 auf höchster stufe bewältigen können, um stable diffusion nutzen zu können
3. folgende anleitung peinlich genau beachten!

Schritt‑für‑Schritt‑Installation für absolute Anfänger​

Python installieren​

Python ist die Laufzeitumgebung, die Automatic1111 benötigt.
Lade Python 3.10.6 von python.org herunter

• Öffne: https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
• Klicke auf Windows installer (64-bit)
• Installer starten
• GANZ WICHTIG: Haken setzen bei Add Python to PATH
• Auf Install Now klicken

02
Git installieren


Git wird benötigt, damit Automatic1111 Dateien aus dem Internet laden kann.
Lade Git für Windows herunter

• Öffne: https://git-scm.com/download/win
• Installer starten
• Immer Next klicken, nichts ändern
• Am Ende Finish

03
Stable Diffusion WebUI herunterladen


Automatic1111 wird als fertiges Paket heruntergeladen.

• Öffne: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
• Rechts oben auf Code → Download ZIP klicken
• ZIP-Datei entpacken (Rechtsklick → Alle extrahieren)
• Den entpackten Ordner z. B. nach C:\stable-diffusion-webui verschieben

04
Modelle (Checkpoints) einfügen

Wichtig
Ohne ein Modell kann Stable Diffusion keine Bilder erzeugen.

• Lade ein SD‑Modell herunter, z. B. v1-5-pruned.ckpt oder sd15.safetensors
• Lege die Datei in: stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
• Achte darauf, dass die Datei .ckpt oder .safetensors endet

05
WebUI starten


Jetzt wird Automatic1111 zum ersten Mal ausgeführt.

• Öffne den Ordner stable-diffusion-webui
• Doppelklicke auf webui-user.bat
• Beim ersten Start lädt das Programm automatisch fehlende Dateien
• Warte, bis unten steht: Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
• Browser öffnet sich automatisch

06
Ersten Testlauf machen


Damit Du siehst, dass alles funktioniert.

• Im Browser oben links auf txt2img klicken
• Prompt eingeben: a cute cat
• Auf Generate klicken
• Wenn ein Bild erscheint: Installation erfolgreich

07
Optional: GPU-Beschleunigung prüfen


Damit Du weißt, ob die Grafikkarte genutzt wird.

• Beim Generieren auf die Konsole achten
• Wenn dort CUDA oder Torch with CUDA steht → GPU aktiv
• Wenn dort CPU steht → sehr langsam, GPU fehlt oder Treiber alt

Zusatz: VAE installieren (für bessere Bildqualität)

1. Geeignete VAE herunterladen
   
   • Empfohlen für Anfänger:
     
     • vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt (klassischer SD‑VAE)
     • oder ein VAE, das explizit zum genutzten Modell passt (z.B. bei SDXL aus der Modellbeschreibung).
2. VAE‑Datei in den richtigen Ordner legen
   
   • Im Automatic1111‑Ordner:
     
     • stable-diffusion-webui\models\VAE\
   • Falls der Ordner VAE nicht existiert:
     
     • einfach neu anlegen und die Datei dort hinein kopieren.
3. VAE im WebUI auswählen
   
   • WebUI starten (webui-user.bat)
   • Oben rechts im Interface: Dropdown „VAE“
   • Dort das eben kopierte VAE auswählen.
   • Optional: Häkchen bei „Auto“ wegnehmen, damit wirklich dieses VAE genutzt wird.
4. Hinweis für Anfänger
   
   • Ohne VAE: Bilder können etwas „matschig“ oder komisch wirken.
   • Mit passendem VAE: Farben, Kontrast und Details sehen meist deutlich besser aus.

Kurze Gesamt‑Zusammenfassung: Automatic1111 + Stable Diffusion Installation

1. Python installieren​

• Version 3.10.6 herunterladen
• Beim Installieren „Add to PATH“ anhaken
• Installation abschließen

2. Git installieren​

• Git for Windows herunterladen
• Standard‑Installation reicht

3. Automatic1111 herunterladen​

• ZIP von GitHub holen
• Entpacken nach z. B. C:\stable-diffusion-webui\

4. Modell (Checkpoint) hinzufügen​

• Ein .ckpt oder .safetensors Modell herunterladen
• Datei in:stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ kopieren

5. VAE hinzufügen​

• VAE‑Datei (.ckpt oder .safetensors) herunterladen
• In:stable-diffusion-webui\models\VAE\ kopieren
• Im WebUI später im VAE‑Dropdown auswählen

6. WebUI starten​

• webui-user.bat doppelklicken
• Warten, bis ein Browserfenster erscheint
• Fertig — jetzt kann der Anfänger Bilder generieren

Meistgenutzte Quellen für Checkpoints & VAEs​

(Die zwei Orte, die jeder nutzt)

• Civitai – Modelle, VAEs, LoRAs, Embeddings https://civitai.com
• GitHub – Offizielle Releases, VAE‑Downloads, Modell‑Repos https://github.com

Wenn Du danach noch Fragen hast, schreib mich einfach an

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